OpenRouter 模型调用排行
近 30 天调用量趋势（Top 6）
日调用 19078.74B tokens · 164,133,230 次请求
定位与擅长场景
腾讯 hy4-preview-20260827 在 OpenRouter 日调用量排名第一，日请求约 1.64 亿次、日 Token 超 19 万亿，热度处于绝对头部。其场景大概率集中在中文内容生成、社交与游戏生态内的对话、代码辅助及企业级批量推理，属于通用型主力模型。
与竞品对比
与同榜其他头部模型相比，它的优势不在单点能力，而在腾讯云与微信、游戏、办公生态的深度绑定，接入链路短、并发承载强。海外竞品在英文推理与工具调用上更成熟，但中文语境与本地合规上 hy4 更稳。
是否值得接入
值得。若业务以中文为主、需要高并发与国内合规，它是当前性价比与稳定性兼具的首选；若强依赖英文复杂 Agent 或海外生态，可保留竞品做双路。建议先小流量灰度验证延迟与成本。
日调用 14160.24B tokens · 658,969,585 次请求
定位与擅长场景
gpt-5.6-luna-20260709 位列调用量第 2，日均约 14.16 万亿 tokens、6.59 亿次请求，热度处于第一梯队。其单次请求平均 token 量偏高，说明它被大量用于长上下文、复杂推理与代码生成等重负载场景，而非轻量问答。
与竞品对比
排名第 2 意味着它紧咬榜首，同时明显甩开身后模型。与同门其他版本相比，luna 版本显然承接了主力流量，属于 OpenAI 当前对外供给的核心型号之一。竞品若在价格或延迟上无优势，很难从这一量级中分走份额。
是否值得接入
值得。如此高的真实调用量本身就是稳定性与生态适配的背书，工具链、SDK 与社区经验都更成熟。若你的场景偏重推理与长文本，建议优先接入并做 A/B 验证；若只是简单分类任务，可先用更轻的模型控成本。总体结论：主力候选，推荐接入。
日调用 12359.53B tokens · 528,523,680 次请求
定位与擅长场景
DeepSeek V4 Flash 定位于高并发、低延迟的通用推理场景，日调用量约 12.36 万亿 token、5.29 亿次请求，位列总榜第三。其命名中的 Flash 暗示轻量高效，适合批量对话、内容生成、Agent 工具调用等对吞吐敏感的任务。
与竞品对比
在 OpenRouter 生态中，它稳居第一梯队，仅次于头部两家。相比同门的 Pro 级模型，Flash 以更低单次成本换取速度；相比其他厂商的轻量版本，其调用量明显领先，说明开发者已用真金白银投票，热度和稳定性经过大规模验证。rankChange 为空，可能是新上榜或数据未更新，但绝对量已足够说明问题。
是否值得接入
值得。若你的业务追求高吞吐、成本可控且不要求极限推理深度，它是当前性价比极高的选择。建议先用小流量灰度，验证延迟与输出质量后再放量。
日调用 12264.51B tokens · 314,960,804 次请求
定位与擅长场景
GLM-5.3-Flash 位列 OpenRouter 调用量第 4，日均 Token 超 12 万亿、请求量约 3.15 亿次，属于第一梯队的走量主力。从命名看，Flash 版本主打低延迟、高并发，适合对话补全、内容生成、Agent 工具调用等高频轻量任务，是典型的"生产级默认模型"。
与竞品对比
它处在头部阵营，与排名前三的模型同处一个量级，说明在稳定性与吞吐上已获开发者认可。相比同门非 Flash 版本，它牺牲部分推理深度换取速度与成本优势；相比其他厂商的轻量型号，其调用规模证明它在性价比区间具备强竞争力。
是否值得接入
值得。如此体量的真实调用是最有说服力的背书，适合作为业务默认模型或降级兜底方案。建议先用小流量验证其在长上下文与工具调用上的表现，再逐步放量；对复杂推理任务可搭配更强型号分层使用。
日调用 5153.14B tokens · 81,620,470 次请求
定位与擅长场景
小米 MiMo v2.5 以日均约 5.15 万亿 Tokens、8162 万次请求位列 OpenRouter 第 5，属于头部阵营中的高吞吐模型。其单次请求平均 Token 量偏高，说明更多承载长上下文、批量生成或 Agent 类任务，适合通用对话、内容生产与工具调用场景。
与竞品对比
排名前五意味着它已与主流一线模型同场竞争，调用规模明显甩开中腰部模型。相比同梯队竞品，MiMo 的优势更可能体现在性价比与中文/端侧生态协同上，而非极限推理能力；单请求体量偏大也暗示其在长文本场景中被大量采用。
是否值得接入
值得接入。日均 8000 万级请求验证了其稳定性与市场认可度，适合作为主力或备份模型纳入多模型路由。建议先在长文本与中文任务上做 A/B 测试，若成本与延迟达标即可规模化使用。
日调用 4756.45B tokens · 514,160,684 次请求
定位与擅长场景
DeepSeek V4 Flash 定位为高吞吐、低延迟的通用对话与轻量推理模型，适合大规模批量调用场景，如客服机器人、内容生成、代码补全和 Agent 工具链中的高频子任务。其日均调用量约 4.76 万亿 tokens、5.14 亿次请求，在 OpenRouter 排名第 6，说明它已成为平台上的主力流量模型之一。
与竞品对比
与同榜单头部模型相比，Flash 版本主打性价比和响应速度，而非极限推理能力。它的调用量远超许多参数更大的模型，说明开发者在成本敏感型任务中更倾向选择它。相比 OpenAI、Anthropic 的中端型号，DeepSeek 在开源生态和自托管灵活性上更具吸引力。
是否值得接入
值得接入。如果你的业务以高并发、低单价、中等复杂度任务为主，它是当前市场上极具竞争力的选择。建议先用小流量灰度测试，验证延迟与输出质量是否匹配业务需求。
日调用 3688.93B tokens · 31,498,719 次请求
定位与擅长场景
Nemotron-3 Ultra 550B（激活 55B）是 NVIDIA 的旗舰级 MoE 模型，走的是大参数、稀疏激活路线。550B 总参数保证知识容量与推理深度，55B 激活量控制推理成本，适合复杂推理、长上下文分析与高吞吐企业级任务，尤其在 NVIDIA 生态内可深度优化部署。
与竞品对比
日调用约 3.69 万亿 token、3150 万次请求，稳居第 7，热度属于第一梯队。与同榜头部闭源模型相比，它胜在开放权重与自托管弹性；与同级开源 MoE 相比，NVIDIA 的软硬件协同与推理优化是其差异化优势，但生态成熟度仍需时间验证。
是否值得接入
值得。若你有自托管需求、或已在 NVIDIA 栈上，它是高性价比的旗舰选择；若追求开箱即用的稳定体验，建议先小流量灰度对比再决定。
日调用 3342.36B tokens · 57,666,473 次请求
定位与擅长场景
腾讯混元 hy3-20260706 位列 OpenRouter 调用量第 8，日均 Token 超 3.3 万亿、请求数约 5766 万，单次请求 Token 密度偏高，说明它更多承担长文本生成、代码补全、Agent 多轮推理等重负载任务，而非轻量问答。中文语境、腾讯生态集成是其天然优势。
与竞品对比
排名前十意味着它已与主流头部模型同处第一梯队，热度稳定但非榜首。相较榜首模型，它在绝对调用量上仍有差距，属于“高频实用型”而非“话题爆款型”；对国内开发者而言，其合规与本地化优势是海外竞品难以替代的。
是否值得接入
值得接入。若你的业务面向中文用户、需要长上下文与稳定吞吐，它是性价比与合规性兼顾的稳妥选择；若追求极致前沿能力或英文创意任务，可将其作为备选而非唯一主力。建议先小流量灰度验证。
日调用 3063.79B tokens · 43,713,354 次请求
定位与擅长场景
GLM-5.3 位列 OpenRouter 调用量第 9，日请求约 4371 万、日 Token 超 3 万亿，单请求 Token 密度极高，说明它被大量用于长上下文、批量生成类任务，而非轻量闲聊。智谱系模型一贯在中文理解、代码与 Agent 工具调用上表现稳健，这一代大概率延续了"高性价比通用主力"的定位。
与竞品对比
排名前十意味着它已进入全球开发者日常选型的第一梯队，与 Claude、GPT、Gemini 及 DeepSeek 等正面竞争。相较头部闭源模型，它的优势通常在于成本与中文场景；相较同价位开源系，则胜在工程稳定性和生态工具链。榜单中排名变动为空，说明其热度处于稳定爬坡而非爆发期。
是否值得接入
值得。日均数千亿级 Token 的调用量是市场用脚投票的结果，说明吞吐、限流与稳定性已过大规模验证。若你的场景以中文、代码或 Agent 为主，且对成本敏感，建议将其纳入主备双通道之一；纯英文创意写作或极致推理任务可再对比头部模型后决定。
日调用 2601.90B tokens · 49,753,891 次请求
定位与擅长场景
Gemini 3.8 Flash 是谷歌面向高并发场景的轻量主力模型，日调用量约 2.6 万亿 token、近 5000 万次请求，稳居 OpenRouter 前十。它最适合大规模批处理、Agent 流水线、长上下文摘要与多模态理解等对成本和吞吐敏感的任务，属于典型的“日常干活型”模型。
与竞品对比
在同价位轻量档中，它的直接对手是各家的 Flash/Mini 系列。谷歌的优势在于多模态原生能力和超长上下文的稳定性，加上 OpenRouter 上的调用规模，说明开发者已把它当作默认底座之一。相比头部旗舰，它牺牲部分复杂推理深度，换取更低的延迟与更高的并发承受力。
是否值得接入
值得。若你的业务以高频、可并行的通用任务为主，它是性价比与稳定性兼顾的稳妥选择；复杂推理环节可搭配旗舰模型做分层路由。排名未变动，说明热度已进入平台期，生态成熟、接入风险低。