OpenRouter 模型调用排行
近 30 天调用量趋势（Top 6）
日调用 38715.64B tokens · 633,436,873 次请求
定位与擅长场景
DeepSeek V4.1 Flash 位列调用量榜首，日请求超 6.3 亿次、日消耗 token 达 38.7 万亿，热度断层领先。其定位是通用高频场景的主力模型，适合大规模对话、内容生成、代码辅助等对吞吐和成本敏感的任务。Flash 后缀暗示响应快、单位成本低，是典型的“走量”型选手。
与竞品对比
相比同级闭源模型，DeepSeek 系列一贯以性价比和开放接入见长。榜首位置说明它在开发者社区中已形成规模效应——调用量远超多数竞品，往往意味着生态工具链成熟、迁移成本低，而非单纯参数领先。
是否值得接入
值得。若你的业务需要高并发、低延迟的通用推理，它几乎是当前首选；建议先用小流量验证质量是否满足场景要求，再逐步放量。对成本敏感型项目尤其推荐优先评估。
日调用 11629.88B tokens · 705,563,760 次请求
定位与擅长场景
GLM-5.3-Flash 是 z-ai 面向高并发场景推出的轻量级主力模型，日调用量突破 11.6 万亿 token、7 亿次请求，稳居 OpenRouter 第二位。如此体量说明它已被大量生产级应用采纳，尤其适合对话补全、内容生成、批量推理等对延迟与吞吐敏感、对极致推理深度要求不高的任务。Flash 后缀也暗示其主打速度与成本效率。
与竞品对比
排名第二意味着它直接对标头部闭源模型与同价位开源方案。其请求量级远超多数同类，说明在性价比维度具备明显吸引力；但排名未登顶，也反映在复杂推理、长链路 Agent 等高端场景仍有更强对手。相较同门旗舰，它以牺牲部分能力换取吞吐优势。
是否值得接入
值得。若你的业务以高频、标准化调用为主，且重视稳定供给与单位成本，GLM-5.3-Flash 是当前市场上经过大规模验证的稳妥选择。建议先用小流量灰度验证质量，再逐步放量。
日调用 11334.57B tokens · 139,830,798 次请求
定位与擅长场景
小米 MiMo v2.6 Flash 在 OpenRouter 日调用量排名第 3，日 Token 超 11.3 万亿、请求近 1.4 亿次，属于头部梯队。从命名看，Flash 定位轻量高速，适合高并发对话、批量摘要、Agent 工具调用等对延迟敏感、成本敏感的场景。
与竞品对比
它直接对标各家 Flash / mini 级模型。能冲到第 3，说明在性价比或速度上具备明显竞争力，且背靠小米生态，端侧与云侧协同可能是差异化优势。不过排名变化为空，暂无法判断其热度是持续上升还是短期冲量。
是否值得接入
值得接入，尤其适合作为主力轻量模型或降级兜底选项。建议先小流量灰度，重点验证中文表现、函数调用稳定性与限流策略，再决定是否放量。若你的业务对极致成本敏感，它值得进入候选池前列。
日调用 8406.37B tokens · 75,498,732 次请求
定位与擅长场景
腾讯 hy4-preview 位列 OpenRouter 调用量第 4，日请求约 7550 万、日 token 超 8.4 万亿，单次请求 token 量偏高，说明其典型负载是长上下文、长输出任务，如文档理解、代码生成、Agent 多轮推理。作为预览版即冲到头部，热度主要来自腾讯生态导入与中文场景优势。
与竞品对比
它处在第一梯队，与头部闭源模型同场竞争，但排名第 4 意味着尚未形成压倒性优势。相较同梯队竞品，其差异化更可能体现在中文理解、性价比与国内合规接入上，而非绝对能力领先。
是否值得接入
值得接入，但建议先做小流量 A/B。若你的场景以中文长文本、Agent 为主，它是高优先级候选；若追求极致推理上限，仍需与榜首模型对比验证。预览版阶段应保留切换预案，关注正式版发布后的稳定性与配额政策。
日调用 7150.44B tokens · 337,203,734 次请求
定位与擅长场景
gpt-6-luna-20260922 位列 OpenRouter 调用量第 5，日请求约 3.37 亿、日 Token 超 7.15 万亿，单请求平均 Token 量极高，说明它被大量用于长上下文、高吞吐任务——长文档分析、代码库级推理、Agent 多步规划这类"吃 Token"的场景是它的主场。OpenAI 系命名中的 luna 版本通常偏向均衡与稳定，适合作为生产环境主力模型。
与竞品对比
排名第 5 意味着它处在第一梯队但非榜首，前面仍有更强或更便宜的选项分流。它的优势不在极致性价比，而在生态成熟度、工具调用可靠性和指令遵循稳定性；相比开源系竞品，工程接入成本更低，但单位成本通常更高。rankChange 为 null，缺少趋势数据，暂难判断热度是升是降。
是否值得接入
值得。若你的场景是长上下文、复杂 Agent 或对稳定性要求高的生产负载，它是低风险选择；若只是简单分类、摘要等轻量任务，用排名更靠后的低价模型更划算。建议先小流量灰度，用真实 Token 账单验证成本再放量。
日调用 6660.69B tokens · 52,398,032 次请求
定位与擅长场景
NVIDIA Nemotron-3 Ultra 550B（A55B 激活）以日调用量 6.66 万亿 tokens、5239 万次请求稳居 OpenRouter 第 6 位，属于第一梯队的旗舰级开源权重模型。其 MoE 架构（550B 总参、55B 激活）在推理成本与能力间取得平衡，适合高并发通用对话、代码生成与 Agent 工具调用等需要稳定吞吐的生产场景。
与竞品对比
排名压过多数同量级开源模型，说明它在性价比与稳定性上已获开发者用脚投票。相比头部闭源模型，它在单位 token 成本上更具弹性；相比中小开源模型，550B 规模带来的复杂推理优势明显。日请求量超 5000 万，证明其已被大规模生产环境验证，而非仅靠榜单热度。
是否值得接入
值得。若你追求高吞吐、可控成本且不依赖单一闭源厂商，它是当前第 6 名中少有的"大体量+高调用"双达标选项。建议先小流量灰度验证延迟与任务适配度，再逐步放量。
日调用 6369.45B tokens · 34,018,437 次请求
定位与擅长场景
Step-5 Preview 是阶跃星辰当前的主力旗舰预览版，日调用量约 6.37 万亿 token、3400 万次请求，稳居 OpenRouter 第 7 名。这个量级说明它已进入全球一线开源/开放模型的活跃梯队，主要承接高并发通用对话、Agent 工具调用与长上下文推理类任务。
与竞品对比
它处在 DeepSeek、Qwen、Llama 系列与头部闭源模型之间的位置：调用量高于多数同规模开源模型，但尚未挤进前五。优势在于中文语境与推理效率，短板是生态工具链和第三方微调资源不如老牌竞品成熟。
是否值得接入
值得。若你的场景以中文为主、需要高性价比的批量推理或 Agent 后端，它是当前第一梯队的可选方案；建议先小流量灰度，与现有主力模型做 A/B 对比后再放量。
日调用 5045.00B tokens · 381,085,120 次请求
定位与擅长场景
DeepSeek V4 Flash（20260731）在 OpenRouter 日调用量排名第 8，日请求约 3.81 亿次、日 Token 约 5.04 万亿，单次请求平均 Token 量偏高，说明它承接了大量长上下文、批量生成类任务。Flash 命名指向低延迟、高吞吐路线，适合高并发对话、代码补全、Agent 流水线中的高频调用环节。
与竞品对比
它处在头部梯队但非榜首，排名稳定、无升降变化，说明调用量已进入平台期。相比同榜单更靠前的旗舰模型，它靠性价比和响应速度吃量；相比更低价的小模型，它又保留了较强的通用能力，属于"中间层"的走量选手。
是否值得接入
值得。日均数万亿 Token 的真实调用量已证明其稳定性与生态成熟度，适合作为默认主力模型或成本敏感场景的降级选项。建议接入前用自身业务样本做一次 A/B，确认其在长上下文和工具调用上的实际表现是否匹配预期。
日调用 4688.83B tokens · 42,420,718 次请求
定位与擅长场景
Claude Opus 5.5 位列调用量第 9，日调用约 4242 万次、日消耗约 4.69 万亿 token，单次请求平均 token 量偏高，说明它更多被用于长上下文、复杂推理与高质量生成类任务，而非轻量高频的简单问答。典型场景是代码重构、长文档分析、Agent 编排中的核心决策节点。
与竞品对比
在 Anthropic 自家序列中，Opus 属于旗舰档，调用量能进前十，意味着价格与能力之间找到了可接受平衡。相比同梯队的高端模型，它的优势在稳定的长文本理解与指令遵循；劣势是单次成本与延迟通常高于中端型号，不适合做大规模粗筛或高并发轻任务。
是否值得接入
值得，但建议分层使用：把 Opus 5.5 放在需要深度推理的关键链路上，用更便宜的模型承接前置过滤和批量任务。若你的业务以短请求、高并发为主，接入优先级可以后置；若涉及复杂 Agent、代码或长文档，它是当前热度验证过的可靠选择。
日调用 3437.65B tokens · 67,373,202 次请求
定位与擅长场景
GLM-5.3 位列 OpenRouter 调用量第 10，日请求约 6737 万、日 Token 超 3.4 万亿，单请求平均 Token 量偏高，说明它更多被用于长上下文、代码生成或 Agent 类重任务，而非轻量闲聊。智谱系模型一贯在中文理解、工具调用与结构化输出上表现稳健，适合国内业务的 RAG、代码助手与自动化流程。
与竞品对比
它处在第一梯队的腰部位置：调用量已被头部闭源模型拉开差距，但明显高于多数开源同侪。相比同价位的国产模型，其优势在于中文场景与生态适配；相比顶级闭源模型，则在复杂推理与稳定性上仍有差距。排名无变化，说明热度进入平台期，用户盘子相对稳固。
是否值得接入
值得接入，但建议作为多模型路由中的主力候选之一，而非唯一依赖。若你的业务以中文、长文本和工具调用为主，它的性价比与可用性具备竞争力；若追求极限推理能力，应保留一个更强的备选模型做兜底。