Rizzo-AI-Academy/rizzo-flow
The open, local take on Jev: typed decisions from an LLM, without generating a single token
深度介绍
它是什么
rizzo-flow 是一个本地优先的决策引擎,用 LLM 生成类型化决策,但全程不产生任何生成 token——它让模型做选择,而非写文本。
核心亮点
- 零 token 生成:通过 logits 或分类头直接输出结构化决策,省去解码开销
- 类型安全:决策结果带类型约束,可直接接入下游逻辑
- 完全本地:数据不出机器,适合隐私敏感场景
- Apache-2.0:商用友好
为什么火
它切中了一个真实痛点:很多 LLM 应用只需要“选一个选项”,却被迫让模型生成整段文字再解析。rizzo-flow 把这一步变成纯推理,延迟和成本都大幅下降,同时避免了输出格式漂移。
适合谁用
- 做 Agent 路由、意图分类、规则判定的开发者
- 对延迟和隐私有要求的本地部署场景
- 厌倦了用 prompt 硬凑 JSON 的工程师
快速上手
pip install rizzo-flow
定义决策 schema,加载本地模型,调用 decide() 即可拿到类型化结果。仓库 README 提供了分类与路由的完整示例。
