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Rizzo-AI-Academy/rizzo-flow

The open, local take on Jev: typed decisions from an LLM, without generating a single token

★ 618Fork: 36语言: Python协议: Apache-2.0GitHub ↗

深度介绍

它是什么

rizzo-flow 是一个本地优先的决策引擎,用 LLM 生成类型化决策,但全程不产生任何生成 token——它让模型做选择,而非写文本。

核心亮点

  • 零 token 生成:通过 logits 或分类头直接输出结构化决策,省去解码开销
  • 类型安全:决策结果带类型约束,可直接接入下游逻辑
  • 完全本地:数据不出机器,适合隐私敏感场景
  • Apache-2.0:商用友好

为什么火

它切中了一个真实痛点:很多 LLM 应用只需要“选一个选项”,却被迫让模型生成整段文字再解析。rizzo-flow 把这一步变成纯推理,延迟和成本都大幅下降,同时避免了输出格式漂移。

适合谁用

  • 做 Agent 路由、意图分类、规则判定的开发者
  • 对延迟和隐私有要求的本地部署场景
  • 厌倦了用 prompt 硬凑 JSON 的工程师

快速上手

pip install rizzo-flow

定义决策 schema,加载本地模型,调用 decide() 即可拿到类型化结果。仓库 README 提供了分类与路由的完整示例。