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Robbyant/lingbot-map

[ECCV 2026 Best Paper Award Candidate] LingBot-Map: Geometric Context Transformer for Streaming 3D Reconstruction

★ 17,678Fork: 1,949语言: Python协议: Apache-2.0今日 +109GitHub ↗

深度介绍

它是什么

LingBot-Map 是蚂蚁灵波团队开源的前馈式流式三维重建模型,论文入选 ECCV 2026 最佳论文候选。它用几何上下文 Transformer 直接从视频流中增量恢复场景结构,无需逐场景优化。

核心亮点

  • 流式推理:边看边建,天然适配机器人与 AR 场景
  • 几何上下文注意力:在长序列中保持跨帧几何一致性,抑制漂移
  • 前馈架构:单次前向出结果,比传统 SfM/NeRF 管线快一个量级
  • Apache-2.0:商用友好,代码与权重齐备

为什么火

三维重建长期在"精度"与"实时"之间二选一。LingBot-Map 用 Transformer 把两者拉近,加上 ECCV 背书与宽松协议,单日涨星破百,一周内冲上近 1.8 万星。

适合谁用

做 SLAM、具身智能、AR/VR 的算法工程师,以及需要在线重建能力的机器人团队。

快速上手

git clone https://github.com/Robbyant/lingbot-map
pip install -r requirements.txt
python demo.py --input your_video.mp4

建议从官方 demo 视频跑通,再接入自有数据流。