leejet/stable-diffusion.cpp

它是什么

stable-diffusion.cpp 是用纯 C/C++ 实现的扩散模型推理引擎，基于 ggml 张量库构建。它不依赖 PyTorch 或 Python 运行时，支持 Stable Diffusion、Flux、Wan、Qwen Image、Z-Image、LTX-Video 等主流文生图与视频生成模型。

核心亮点

• 零依赖部署：编译即用，无需 CUDA 之外的 Python 环境，适合嵌入到 C++ 项目中。
• 广泛模型兼容：覆盖 SD1.x/2.x/3.x、SDXL、Flux 系列、视频生成模型，并支持 txt2img、img2img。
• 量化友好：原生支持 GGUF 量化格式，低显存设备也能跑大模型。
• 跨平台：支持 CPU、CUDA、Vulkan、Metal 等多种后端。

为什么火

在本地部署 AI 绘图时，Python 生态的依赖冲突和显存占用一直是痛点。这个项目用 C++ 重写推理路径，把模型跑在 GGUF 上，大幅降低显存门槛，同时保持了与 llama.cpp 一致的使用体验，因此迅速在开源社区积累人气。

适合谁用

• 需要在 C++ 应用中集成图像生成能力的开发者
• 显存有限、希望本地跑 Flux 或 SDXL 的用户
• 想摆脱 Python 依赖、追求轻量部署的 AI 爱好者

快速上手

git clone --recursive https://github.com/leejet/stable-diffusion.cpp
cd stable-diffusion.cpp
mkdir build && cd build
cmake .. -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release
cmake --build . --config Release

下载 GGUF 格式模型后，运行：

./sd -m model.gguf -p "a cat on the moon" -o output.png

更多参数参考仓库 README。