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lightseekorg/tokenspeed

TokenSpeed is a speed-of-light LLM inference engine.

★ 2,464Fork: 336语言: Python协议: MIT今日 +25GitHub ↗

深度介绍

它是什么

TokenSpeed 是 LightSeek 团队开源的 LLM 推理引擎,目标直指"光速推理"——在保证输出质量的前提下,把 token 生成速度压到硬件极限。

核心亮点

  • 极致性能导向:针对 NVIDIA Blackwell(B200/GB200)及下一代 Rubin 架构、AMD MI355X/MI455X 做了深度优化
  • 广泛模型覆盖:原生支持 DeepSeek、Qwen、Kimi、GLM、MiniMax、GPT-OSS 等主流开源模型,同时兼容 VLM 多模态推理
  • MIT 协议:完全商用友好,无授权顾虑

为什么火

推理速度是当前 LLM 落地的最大瓶颈之一。TokenSpeed 把"硬件适配 + 内核优化"做到极致,在高端加速卡上跑出接近理论上限的吞吐,对追求低延迟、高并发的团队极具吸引力。发布不久即收获 2.4k+ Star。

适合谁用

  • 需要自建高性能推理服务的企业与云厂商
  • 持有 Blackwell / MI 系列加速卡、想榨干算力的团队
  • 研究推理优化的工程师与学者

快速上手

git clone https://github.com/lightseekorg/tokenspeed
cd tokenspeed
pip install -e .

参考仓库 README 中的模型加载与 benchmark 示例,即可在支持的硬件上跑通首个推理任务。

lightseekorg/tokenspeed - AI 第一线